生成AI教育の最前線：お茶の水女子大学と企業の挑戦

生成AI教育の新たな波：大学と企業の取り組みに見る未来の姿

2023年は生成AI（Generative AI）の普及が急速に進んだ年となりました。この技術の進化は、社会のさまざまな分野に影響を与え、特に教育の現場ではその可能性を最大限に引き出すためのユニークな試みが行われています。お茶の水女子大学の伊藤貴之教授が取り組む「生成AIが作成した不完全な回答を修正する課題」は、その一例です。この取り組みは、学生の生成AIリテラシーを向上させるだけでなく、企業の社員教育にも応用できる可能性を秘めています。

生成AIがもたらす教育の変革

伊藤教授は、生成AIが普及し始めた2023年初頭から、学生にその技術を適切に利用するためのサポートを開始しました。生成AIツールの使用上の注意事項を周知するワーキンググループの立ち上げや、講演会の開催を通じて、学生が生成AIを活用する際のリスクを体験的に学ぶ機会を提供しています。特に、生成AIによる回答が不正確なことがあるという認識を深め、自らの判断で情報を修正する力を養うことが目的です。

具体的な課題としては、生成AIが作成した不完全な回答を修正し、適切な内容にするというものです。この課題では、学生は生成AIの出力を検証し、不足している情報を補うか、自分の言葉で新しい文章に書き直すというプロセスを体験します。これにより、学生の情報収集力や判断力が養われ、生成AIを単なるツールとしてではなく、情報を構築するための補助的な役割として捉えることができます。

企業における生成AIの活用とその可能性

ただし、企業での生成AI活用には独自の課題があります。例えば、生成AIを用いて作成した資料の内容を誰がチェックし、どのような基準で評価するのかといった点です。このため、企業では現場に近い臨場感のある課題を設定することが重要とされています。

生成AI大賞が示す新たな可能性

一方で、生成AIの活用が進む中、Generative AI Japanが主催する「生成AI大賞2024」では、優れた活用事例が表彰されました。名古屋鉄道のプロジェクトがグランプリを受賞し、AIを活用した業務プロセス改善の事例が高く評価されました。これは、生成AIが業務効率化に寄与する一例であり、企業がどのようにして生成AIを活用していくかのモデルケースとなっています。

審査委員長を務めた宮田裕章教授は、生成AIの技術進展とともに、活用事例が増加していることを歓迎しています。生成AIの利活用は、単に技術的な進歩を追うだけでなく、実際の業務や教育の現場でどのように取り入れられていくかが重要です。

未来を見据えた生成AIの教育とビジネスへの応用

楽天モバイルが提供する「楽天モバイルAIアシスタント2.0」のように、生成AIは日常生活やビジネスのあらゆる場面でその存在感を高めています。ショップ来店予約や新規契約など、生成AIがサポートするサービスはますます多様化しています。

このように、生成AIは教育やビジネスの現場で新たな可能性を開いています。重要なのは、生成AIをどのように取り入れ、活用するかという視点です。技術の進化に伴い、私たちはその知識を深め、自らのスキルとして活用することが求められています。

生成AIの普及は、私たちの生活や仕事のあり方を変える可能性を秘めています。そのため、教育機関や企業がどのようにして生成AIを活用し、そのスキルを次世代に伝えていくかが今後の鍵となるでしょう。将来の社会が求めるスキルを育むために、生成AIは単なるツールを超えた存在として、私たちの生活に浸透していくことでしょう。

［伊藤 彩花］